导读 在使用OpenCV处理图像时，`contours`（轮廓）是分析形状的重要工具之一。而`contours hierarchy`（轮廓层级）则是理解这些轮廓间关系的关...
在使用OpenCV处理图像时，`contours`（轮廓）是分析形状的重要工具之一。而`contours hierarchy`（轮廓层级）则是理解这些轮廓间关系的关键概念。简单来说，它描述了轮廓之间的嵌套关系，就像俄罗斯套娃一样层层嵌套。✨
例如，当我们用`cv2.findContours()`函数提取轮廓时，每个轮廓都会有一个层级值来表示其位置。通常，层级值会分为以下几种：
- 父轮廓：外部的大轮廓。
- 子轮廓：嵌套在父轮廓内部的小轮廓。
- 同级轮廓：与当前轮廓处于同一层级的其他轮廓。
通过分析这些层级信息，我们可以更好地理解图像中的复杂结构。比如，在检测车牌字符时，利用层级可以区分外框和内部细节。🔍
掌握这一特性不仅能提升代码效率，还能让我们的算法更加智能。快去试试吧！🚀