导读 在科学研究与数据分析中，逐步回归（Stepwise Regression）和通径分析（Path Analysis）是两种强大的工具。逐步回归是一种通过逐步引入或...
在科学研究与数据分析中，逐步回归（Stepwise Regression）和通径分析（Path Analysis）是两种强大的工具。逐步回归是一种通过逐步引入或剔除变量来优化模型的方法，就像侦探寻找案件的关键线索一样。它能帮助我们从众多变量中筛选出对结果影响最大的因素，从而构建更精准的预测模型。而通径分析则像是一张复杂的交通图，用来展示变量之间的直接与间接关系。它能够揭示隐藏在数据背后的因果链条，使研究者能够更好地理解变量间的相互作用。这两种方法常常被应用于经济学、社会学以及生物科学等领域，为决策提供科学依据。无论是逐步回归还是通径分析，它们都体现了数据分析的魅力所在——透过现象看本质。📊📈📉