导读 在数据库管理和数据分析的过程中，我们经常需要对数据进行复杂的筛选和统计。这时，`COUNT()` 函数结合子查询可以提供强大的功能。假设你
在数据库管理和数据分析的过程中，我们经常需要对数据进行复杂的筛选和统计。这时，`COUNT()` 函数结合子查询可以提供强大的功能。假设你正在处理一个电商数据库，想要找出每个城市中购买了超过5种不同商品的用户数量。这不仅涉及到基本的计数，还需要通过多个条件进行筛选。
首先，你需要创建一个子查询来筛选出购买了超过5种不同商品的用户。这可以通过 `DISTINCT` 关键字来实现。接着，在外部查询中，使用 `COUNT()` 函数来计算这些用户的数量，并按照城市分组。这样，你就能得到一个详细的数据报告，显示每个城市满足条件的用户数量。这种方法不仅能帮助你更深入地了解你的客户群体，还能优化你的营销策略。🚀
例如：
```sql
SELECT city, COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users
FROM (
SELECT user_id, city
FROM orders
GROUP BY user_id, city
HAVING COUNT(DISTINCT product_id) > 5
) AS filtered_users
GROUP BY city;
```
通过这种方式，你可以灵活地调整条件，以适应不同的业务需求。📊