导读 首先，确保你的电脑已安装好Python环境，建议使用Python 3.6以上版本，因为PyTorch对低版本支持有限。接着，打开终端或命令行工具，运行以...
首先，确保你的电脑已安装好Python环境，建议使用Python 3.6以上版本，因为PyTorch对低版本支持有限。接着，打开终端或命令行工具，运行以下命令来安装PyTorch：
```bash
pip install torch torchvision torchaudio
```
✅ 如果你需要特定版本的CUDA支持，可以访问PyTorch官网选择适合你GPU的配置，然后按照指示安装。例如，对于CUDA 11.7，可以运行：
```bash
pip install torch==1.12.1+cu117 torchvision==0.13.1+cu117 torchaudio==0.12.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
💻 安装完成后，可以通过简单的代码测试是否成功：
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
🙌 如果返回版本号且`cuda.is_available()`为True，说明安装成功！记得后续开发时合理利用虚拟环境（如venv或conda），避免依赖冲突。此外，保持PyTorch和相关库的更新也很重要哦～🌟
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