导读 在统计学的世界里，有两个非常重要的概率分布——正态分布和对数正态分布。它们就像数学界的双子星，虽然关系密切，但各有特色！🌟首先，让...
在统计学的世界里，有两个非常重要的概率分布——正态分布和对数正态分布。它们就像数学界的双子星，虽然关系密切，但各有特色！🌟
首先，让我们认识一下正态分布（Normal Distribution）。它的曲线像一座平滑的小山丘，左右对称，中间高两边低。生活中很多现象都符合这种分布，比如人的身高、考试成绩等。它以均值μ和标准差σ为参数，用公式描述时就像一条优雅的抛物线，美丽又实用。📈
接着是对数正态分布（Log-normal Distribution）。与正态分布不同，它是当一个随机变量的自然对数服从正态分布时产生的。它的形状更偏右，常用于描述收入、股票价格等正偏态数据。想象一下，一群人在抽奖，奖金金额可能就符合这种分布哦！🎉
两者虽有差异，但都为我们的数据分析提供了强大支持。无论是科学研究还是商业决策，它们都是不可或缺的好帮手！📊💼
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