导读 标准正态分布是概率论中的一个重要概念，常用于统计分析中。它是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。✨想要计算标准正态分布的概率...
标准正态分布是概率论中的一个重要概念，常用于统计分析中。它是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。✨想要计算标准正态分布的概率密度函数，公式为：
f(x) = (1/√(2π)) × e^(-x²/2)
这里的e是自然对数的底数，π则是圆周率。
当我们需要查找某一区间的概率时，就需要用到标准正态分布表（Z表）。🔍首先，将普通正态分布转换为标准正态分布，通过公式 Z = (X - μ) / σ 进行标准化处理。接着，在Z表中找到对应的Z值，就能得到概率值啦！
例如，若想求P(Z ≤ 1.96)，直接查表即可得知约为0.975。🎯熟练掌握这些技巧后，无论是考试还是实际应用都能得心应手！💡
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