导读 想要体验强大的目标检测工具YOLOv4吗?这篇超详细的环境配置教程帮你轻松搞定!首先,你需要准备好一个支持CUDA和cuDNN的GPU设备,确保你的...
想要体验强大的目标检测工具YOLOv4吗?这篇超详细的环境配置教程帮你轻松搞定!首先,你需要准备好一个支持CUDA和cuDNN的GPU设备,确保你的显卡性能够用(推荐RTX系列)。接着,安装Anaconda,创建独立的虚拟环境,避免版本冲突问题。记得先更新pip到最新版本哦:`pip install --upgrade pip`。
接下来,克隆YOLOv4代码仓库,运行安装命令:`pip install -r requirements.txt`。如果你的显卡是NVIDIA,别忘了安装对应版本的CUDA Toolkit和cuDNN。完成后,测试一下是否正常工作,可以试着跑一个简单的脚本验证环境是否搭建成功。最后,下载预训练模型文件,你就可以开始自己的项目啦!🌟🚀
记得随时检查官方文档,遇到问题别慌张,社区里有很多热心的小伙伴等着帮你!💪🔥