导读 在数据分析的世界里，`.RData` 和 `.rda` 文件是 R 语言中常见的数据存储格式，常常用于保存工作空间或特定对象。它们就像是数据的小...
在数据分析的世界里，`.RData` 和 `.rda` 文件是 R 语言中常见的数据存储格式，常常用于保存工作空间或特定对象。它们就像是数据的小宝箱，但如何打开这些“宝箱”呢？👇
首先，`.RData` 文件可以包含多个对象（如数据框、向量等）。如果你想加载它，只需使用 `load()` 函数。例如：
```R
load("yourfile.RData")
```
这会将所有保存的对象加载到当前的工作空间中，然后你就可以像操作普通变量一样使用它们了！🌟
而 `.rda` 文件本质上和 `.RData` 类似，只是命名习惯不同。处理方式也是一样的：
```R
load("yourfile.rda")
```
是不是很简单？😄
最后提醒一下，确保文件路径正确，或者将文件放在工作目录下以避免麻烦。掌握这个技能后，你的 R 数据分析之旅会更加顺畅！🚀
💡 小提示：如果不确定文件内容，可以用 `ls()` 查看加载后的对象名称哦！