导读 在编程的世界里，字典树（Trie）是一种非常实用的数据结构，尤其适用于处理大量字符串的操作，比如前缀匹配、自动补全等功能。今天，让我们...
在编程的世界里，字典树（Trie）是一种非常实用的数据结构，尤其适用于处理大量字符串的操作，比如前缀匹配、自动补全等功能。今天，让我们用Python来构建一个简单的字典树吧！👀
首先，我们需要定义字典树的基本节点结构。每个节点可以存储字符和是否为单词结尾的信息。接着，通过插入、查找等操作，逐步构建起完整的字典树。这就像一棵倒挂的树，从根节点出发，每个分支代表一个字符，最终到达叶子节点表示一个完整的单词。🌱
例如，当我们插入单词“hello”时，会创建一系列嵌套的节点，每个节点指向下一个字母。这样，当用户输入“hel”时，我们就能快速找到可能的完整单词选项啦！💡
字典树的应用场景广泛，无论是搜索引擎中的关键词推荐，还是拼写检查器，都能看到它的身影。快试试用Python动手实现吧！👨💻👩💻
Python 数据结构 字典树 Trie