导读 在数据分析和数学运算中，取对数是一个常见的操作。无论是处理单一数字还是整个数列，Python都能轻松搞定！✨首先，对于单一数字，我们可以...
在数据分析和数学运算中，取对数是一个常见的操作。无论是处理单一数字还是整个数列，Python都能轻松搞定！✨
首先，对于单一数字，我们可以直接使用`math.log()`函数。比如计算数字 `8` 的自然对数：
```python
import math
result = math.log(8)
print(result) 输出约等于 2.079
```
简单吧？😊
接下来是数列取对数。假设我们有一个列表 `[1, 2, 4, 8]`，可以使用列表推导式结合 `math.log()` 快速完成：
```python
nums = [1, 2, 4, 8]
log_nums = [math.log(num) for num in nums]
print(log_nums) 输出 [0.0, 0.693, 1.386, 2.079]
```
如果想一步到位，还可以用 NumPy 库，它支持向量化操作，效率更高！👇
```python
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 4, 8])
log_array = np.log(array)
print(log_array)
```
无论哪种方式，Python 都能帮你高效完成任务！💪