导读 最近尝试用Matlab实现了一个有趣的项目——Meanshift图像聚类！😊 这是一个基于密度估计的非参数聚类算法，能有效识别图像中的不同区域或...
最近尝试用Matlab实现了一个有趣的项目——Meanshift图像聚类！😊 这是一个基于密度估计的非参数聚类算法，能有效识别图像中的不同区域或特征点。简单来说，它通过不断移动数据点到局部密度最大值来完成聚类，非常适合处理复杂分布的数据。
在实现过程中，首先加载了一张测试图片，并对像素坐标进行预处理（如归一化）。接着，利用Meanshift核心公式迭代计算每个点的新位置，直到收敛。整个过程可以用几行简洁的代码搞定，但细节调试却花了不少时间。🎉
最终效果如何？可以看到，图像被成功分割成多个连贯的区域，颜色和纹理相似的部分都被聚类到了一起！🤩 这种直观的结果让我对算法的强大有了更深的认识。如果你也想试试，不妨打开Matlab，跟着教程一步步动手实践吧！🚀
Matlab 图像处理 Meanshift 聚类分析