16种常用数据分析方法（常用的8种数据分析方法）

📊 常用的8种数据分析方法 💻

数据分析是挖掘数据价值的重要手段，以下是8种常用的方法，帮助你更高效地处理和解读数据！

首先，描述性分析（Descriptive Analysis）是最基础的一步，用图表或统计量展示数据的整体特征，就像给数据画一幅“素描”。其次是探索性数据分析（EDA），通过可视化工具发现数据中的模式和异常值，像侦探一样挖掘隐藏线索 🔍✨。

第三，回归分析（Regression Analysis）用于预测变量之间的关系，适合业务趋势预测 📈🎯。第四，分类分析（Classification Analysis）则能将数据归类到不同类别中，比如用户分群 🎯👥。

第五，聚类分析（Clustering Analysis）根据相似性自动分组，常用于市场细分 🌐🧐。第六，时间序列分析（Time Series Analysis）研究随时间变化的趋势，适用于电商销量预测 🛒📅。第七，因子分析（Factor Analysis）简化复杂数据，提取关键影响因素 🧠🔍。最后，关联规则学习（Association Rule Learning）揭示变量间的潜在联系，如购物篮分析 🛒🛍️。

掌握这些方法，让你的数据分析能力更上一层楼！💪🎉