5种常用的数据分析方法（9种常用数据分析方法）

📊9种常用数据分析方法 🌟

数据分析是挖掘数据价值的关键步骤，以下是9种常用的数据分析方法，帮助你更好地解读数据背后的秘密！🧐

第一种是描述性分析（Descriptive Analysis），用于总结和概括数据的基本特征，比如平均值、中位数等，用简单的统计指标呈现数据全貌。📈

第二种是诊断性分析（Diagnostic Analysis），深入探究为什么发生某些现象，通常结合其他分析方法使用。🔍

第三种是预测性分析（Predictive Analysis），利用历史数据预测未来趋势，为决策提供依据。🎯

第四种是规范性分析（Prescriptive Analysis），给出解决问题的具体方案，将分析结果转化为行动指南。📋

第五种是回归分析（Regression Analysis），研究变量间的关系，判断哪些因素对结果影响最大。📈

第六种是时间序列分析（Time Series Analysis），关注随时间变化的趋势和模式。⏳

第七种是聚类分析（Cluster Analysis），将相似的数据点归为一类，便于分类管理。👥

第八种是关联规则学习（Association Rule Learning），发现不同变量之间的联系，例如购物篮分析。🛒

第九种是因子分析（Factor Analysis），减少数据维度，提取关键变量。📊

掌握这些方法，你就能更高效地进行数据分析，解锁更多可能性！🚀