研究人员开发人工智能模型 帮助将全球农田氨排放量减少 38%

科技大学(科大)领导的国际研究团队取得重大突破，开发出人工智能(AI)模型，可帮助减少全球农业氨(NH3)排放。

该研究题为“全球氨减排的肥料管理”，已发表在《自然》杂志上。

这项开创性的研究利用机器学习的力量，不仅揭示了全球农田的 NH3排放量低于之前的估计，而且还证明了优化肥料管理如何能够有效减少约 38% 的排放量，同时又不影响氮肥的整体使用。

它为世界各地的政策制定者提供了宝贵的见解，以实现与消除贫困、粮食安全和可持续农业相关的联合国可持续发展目标。

各种农业和工业过程中释放的NH3可能导致空气和水污染，破坏生态系统并对人类健康构成威胁。虽然 NH3本身不是温室气体，但它可以在土壤和大气中发生反应，形成一氧化二氮等化合物，一氧化二氮是一种导致气候变化的强效温室气体。

值得注意的是，水稻、小麦和玉米这三种主要作物的生产占全球农田 NH3排放量的一半以上。