Packback 的基于查询的在线讨论平台被全国数百所大学使用，该平台今天宣布推出 Packback Instruct，这是一套旨在帮助教职员工提高能力的新工具参与并提高学生的成功率。现已推出的 Packback Instruct 包括投票功能、改进的搜索和匹配工具，以及旨在帮助教师将个性化反馈扩展到所有学生的复杂数据仪表板。
“没有其他软件可以提供如此多的功能，同时还能提高学生的写作和参与度，”波莫纳加州州立大学理工学院教授Ayana Jamieson博士说。“Packback Instruct 鼓励各个级别的学生(第一年、转学生和接近毕业的学生)进行批判性思考，并以有意义的方式与他们分配的阅读材料和同龄人互动，这对于远程和混合学习环境尤其重要。”
Packback 的方法植根于著名的认知框架 Bloom's Taxonomy，使用人工智能通过基于探究的讨论来支持学生的动机、参与度和社区。Packback Instruct 中的工具旨在将课堂讨论提升到 Bloom 分类法的更高级别(例如，“评估”和“分析”)，包括内置民意调查以实时通知教学;改进的搜索功能，以帮助教师根据学生参与讨论来识别他们;和更详细的数据报告，使教职员工能够提供更个性化和具体的反馈。
“大量研究表明，课堂讨论是充实学习体验的基础，” Packback 的联合创始人兼首席产品官Jessica Tenuta说。“在远程和混合学习已成为全国数千名学生的常态之际，我们将更多的权力交给教师来改善在线讨论，进而帮助更多的学生参与并坚持他们的教育。”
在企业家Mark Cuban的支持下，Packback 使用专有的人工智能和机器学习技术为超过 3,500 名教师和超过 900,000 名学生提供基于查询的在线讨论，迄今为止，他们已经发布了 2200 万个问题和回复。最近与 10 所高等教育机构合作进行的一项研究表明，与对照组相比，使用 Packback 的班级的学生获得的 A、B、C 成绩更多，而 D、F、W 的成绩更少，并且引用来源的频率大约是学生的 2.5 倍在对照组。